Pre-read · Nivelación

Hackathon Julio 2026

SEO × Revenue. El mapa de conceptos que vas a escuchar toda la semana — leelo una vez antes de arrancar; el resto lo vemos juntos en sala.

22, 23 y 24 de julio · en la oficina ~45 min de lectura No hace falta saber programar Foco: sweet spots marketing × SEO

La idea de la semana es doble: construir agentes que nos saquen de encima el laburo repetitivo (research, briefs, auditorías, follow-ups) y, sobre todo, encontrar los sweet spots donde SEO y Revenue se potencian — una sola idea que sirve a los dos frentes.

No hace falta que entiendas todo: alcanza con que llegues con una idea general. Bajamos todo a tierra juntos en sala y recién ahí lo vas a usar en serio. Va en dos partes: primero Claude (lo básico), después Claude Code (el agente que vamos a usar para construir).

Los tracks

Quién juega y en qué

Dos frentes de delivery (SEO y Revenue), el squad técnico que los sostiene, y el punto de encuentro que marcó Tito.

Track · SEO

Franco · Mepol · Sayi · Julieta Heine · Pedro Papolla

Agentización, link building, runbooks, quick wins (link gap, striking-distance, Core Web Vitals).

Track · Revenue

Steph · Sol Altea

Propuestas comerciales, automatizaciones y creación de contenido.

Squad · Tech / Devs

Tito · Bianca · Juani · Fede Buciak

El squad técnico transversal: infra, MCP, plumbing y soporte a los dos frentes.

Sweet-spots

Todos

Marketing × SEO: contenido dual · research competitivo compartido · outreach link-building × sales.

El playground

Ideas de la semana

Lo que ya está volcado para arrancar (de las reuniones previas). Sumá las tuyas en ideas/<track>/ o abriendo un issue en el board — aparecen también en la consola de runbooks.

SEO · 12

Sweet-spots · 3

Revenue · 0

Todavía sin ideas cargadas — las arranca el equipo de Revenue en la semana.

Parte 1

Claude, lo básico

Qué es Claude y todo lo que ya podés hacer con él, antes de meternos con agentes.

01 · El concepto

¿Qué es Claude?

Claude es una inteligencia artificial con la que hablás como con una persona: le escribís en castellano lo que necesitás y te responde. Sirve para redactar, resumir, analizar, sacarte dudas, ordenar información. Por dentro es un modelo de lenguaje (un "LLM"): un sistema entrenado con enormes cantidades de texto que predice la mejor respuesta a lo que le pedís.

La mejor forma de pensarlo: como delegarle a alguien muy rápido — le explicás qué querés, lo hace solo, y vos revisás el resultado.

02 · Cómo se le pide

El prompt (y cómo pedir bien)

El prompt es lo que le pedís, escrito en palabras. La diferencia entre un resultado útil y uno genérico casi siempre está acá. Estas son las buenas prácticas oficiales de Anthropic, bajadas a criollo:

La regla de oro de Anthropic: mostrale tu prompt a un colega que no sabe de la tarea. Si se confunde, Claude también. Y si la primera respuesta no es, no arranques de cero: decile qué cambiar e iterá.

Un ejemplo completo, marcado parte por parte

Así se ve un prompt que usa las 6 prácticas juntas. Cada letra marca una parte:

AActuá como un analista senior de SEO de Growketing.

BTe paso el export de Search Console del cliente Cetrogar de los últimos 90 días: identificá las 10 queries en "striking distance" (posición promedio 11-20) con más impresiones.

CEsto lo va a usar el equipo para priorizar qué páginas optimizar esta semana, así que priorizá lo accionable. Tomá como "oportunidad" una query con posición promedio entre 11 y 20 y más de 500 impresiones/mes.

DPor cada query seguí este ejemplo: "zapatillas running — pos. 12,3 · 1.400 impresiones · CTR 1,1% · optimizá el title de /calzado/running y sumá 2 H2 con la intención de búsqueda".

EDevolvémelo como una tabla con columnas query, posición, impresiones, CTR y recomendación; cada recomendación en una frase corta y accionable.

FAntes de cerrar, revisá que los números coincidan con el export y que cada recomendación tenga un dato que la justifique.

A Rol B Tarea clara y directa C Contexto + el porqué D Ejemplo E Formato (qué hacer, no qué evitar) F Pensar y revisar

03 · Que te conozca

Memoria

Claude puede recordar cosas tuyas entre conversaciones: tus preferencias, cómo te gusta que trabaje, datos que le diste una vez. Así no le repetís lo mismo cada vez que abrís una charla nueva. Vos controlás qué recuerda y lo podés borrar cuando quieras.

Ojo, esto es distinto del "contexto" del agente que vemos en la Parte 2 (la memoria de trabajo de una tarea). Acá hablamos de lo que Claude recuerda de vos en general.

04 · Tus documentos

Archivos

Podés subirle archivos —un PDF, un Excel, una imagen, un export de Search Console o de Ahrefs— y Claude los lee y trabaja sobre ellos: te los resume, te saca los números, te arma un brief. En vez de copiar y pegar a mano, le pasás el archivo y listo.

05 · Tu espacio de trabajo

Proyectos

Un Proyecto es un espacio dedicado a un tema, donde dejás fijas las instrucciones y los archivos que Claude tiene que tener siempre a mano. Por ejemplo, un proyecto "Briefs SEO Cetrogar" con el formato, las keywords que perseguimos y los últimos exports. No se lo explicás cada vez: ya vive ahí.

Y lo más importante para el squad: un Proyecto se comparte con colegas. Todo el equipo trabaja sobre el mismo espacio, con las mismas instrucciones y archivos.

06 · Lo que te entrega

Artifacts

Cuando Claude te arma algo "entregable" —un documento, una tabla, un tablero, hasta una mini-app— lo muestra en un panel al costado (un "Artifact") que podés ver, ir ajustando y compartir, sin que se pierda en medio de la conversación. Ahora también está disponible en la app de escritorio, no solo en el navegador.

07 · Agente sin terminal

Cowork

Cowork es el poder de un agente, pero sin tocar la terminal. Vive en la app de escritorio de Claude: le das un objetivo (no prompt por prompt) y Claude trabaja solo sobre tus archivos, carpetas y aplicaciones, y te devuelve algo terminado.

Por ejemplo: apuntalo a una carpeta de borradores y archivos sueltos y pedile que los ordene, renombre y te diga qué es importante; o pasale las fuentes de un brief y que te arme el borrador estructurado. Es la forma más fácil de tener un agente trabajando para vos. (Disponible en los planes pagos de Claude.)

08 · El puente

Y entonces, ¿qué es Claude Code?

Claude Code es el mismo Claude, pero como agente que vive en la terminal. Es el hermano técnico de Cowork: en vez de la app de escritorio, trabaja en la terminal, donde puede conectarse a APIs, versionar el trabajo en Git y construir agentes y runbooks de verdad.

Es lo que vamos a usar la semana para construir los agentes del squad. Lo vemos en detalle en la Parte 2.

Parte 2

Claude Code, el agente

El que vamos a usar para construir. Acá se pone más técnico — alcanza con entender la idea de cada cosa.

09 · El salto

¿Qué es un agente?

Un chat te contesta; un agente además hace el trabajo: abre el archivo, corre el análisis, le pide datos a Search Console, arma el brief y lo guarda. La diferencia es que actúa, no solo responde.

CHAT Vos pedís Claude responde una respuesta Te contesta. Punto. AGENTE Vos objetivo Claude usa archivos · terminal · APIs entrega un resultado Además hace el trabajo: lee, corre, escribe.

Por dentro no hay magia: el agente hace exactamente lo que harías vos, solo que más rápido. Tiene cuatro herramientas básicas —leer archivos, escribir archivos, correr comandos y buscar— y con eso resuelve todo. Cuando lo veas trabajar vas a poder leer en pantalla qué está haciendo, y darte cuenta si va bien o se está yendo por las ramas.

10 · Dónde vive

La terminal

Claude Code vive en la terminal. Para mucha gente la terminal es esa "pantalla negra de hacker" que da un poco de miedo. No lo es: es, simplemente, una forma de hablarle a tu computadora escribiendo en vez de haciendo clic. Y la buena noticia: casi no vas a tipear comandos raros — el 90% del tiempo le escribís a Claude en castellano, como un chat, y él se encarga del resto.

Cómo abrir la terminal (Mac)

(Si venís con Windows, avisanos y te lo dejamos andando en sala.)

11 · Qué vas a ver

Cómo es una sesión

Dos reflejos que valen oro: pedile primero el plan antes de ejecutar, y leé lo que hace — si se va por las ramas, frenalo.

12 · El recurso escaso

El contexto (y el CLAUDE.md)

El agente no se acuerda de una tarea a la otra: cada conversación arranca de cero. Lo que tiene es contexto: lo que está "en su cabeza" en esta charla. Pero el contexto es finito (se llena) y se ensucia (cuanto más largo y desordenado, peor responde). Por eso: dale lo justo, no todo, y si se hizo larga la charla, arrancá de nuevo.

Para que "recuerde" lo importante sin repetírselo, se usa un archivo de instrucciones (el CLAUDE.md): el manual de bienvenida que el agente lee siempre. Ahí va lo permanente —"los clientes son estos, así calculamos la oportunidad, esto nunca lo toques"—, separado de lo que le pedís en el momento.

13 · Tareas embotelladas

Skills

Una skill es una carpetita con instrucciones + plantillas que le enseña al agente a hacer una tarea bien y siempre igual (ej: "Brief de contenido dual", que ya sabe qué mirar y con qué formato). El agente la carga solo cuando hace falta. La explicás una vez y la calidad sale pareja la use quien la use.

14 · El contrato

Runbooks

Un runbook es la receta escrita de lo que hace el agente: paso por paso, qué datos toma, qué decide. Importa por dos cosas: lo puede auditar cualquiera (alguien que no lo escribió entiende por qué el agente dice lo que dice) y se reusa (lo aplicás a 1 cliente o a 50 igual).

Cómo se conectan: el runbook es la lógica · la skill la empaqueta · el agente la ejecuta. Por eso "el runbook es el contrato del agente". La consola de runbooks del repo los muestra a todos de un vistazo, citando la línea exacta de cada fuente.

15 · El laburo compartido

Git y GitHub

Git guarda el historial de un proyecto (como el historial de versiones de Google Docs, pero para carpetas de trabajo). Las palabras que vas a escuchar:

El agente hace casi todo esto solo. Vos le decís "guardá esto y subilo" y él se encarga. Entender las palabras te sirve para seguir lo que pasa. Para los que no son de terminal, GitHub Desktop hace clonar/commit/push con botones.

16 · Nuestra plataforma

Yais

Yais es la plataforma interna de Growketing donde van a vivir y correr los agentes y runbooks. Pensala como el lugar donde, en vez de abrir la terminal, apretás un botón y el agente hace su laburo. Hoy, por ejemplo, Finanzas ya la usa para consultar el P&L.

La forma de pensarlo: mientras construimos un agente, vive en Claude Code / la terminal (el taller); cuando ya funciona bien, se lleva a Yais (la vidriera, donde cualquiera lo usa sin tocar la terminal).

17 · Los permisos

APIs, MCP, tokens y API keys

Una API es la "ventanilla" de un servicio (Search Console, GA4, Ahrefs, HubSpot) por donde un programa pide datos sin entrar a la web a mano. Un MCP es la forma estándar de enchufarle herramientas al agente —como un USB universal—; cuando alguien diga "el MCP del Data Platform", pensá "la conexión que le da al agente acceso a esos datos".

Para entrar a esas ventanillas hacen falta llaves, de dos tipos: tu acceso a Claude (tu cuenta, que habilita el uso del agente) y las API keys de los servicios (GSC, GA4, Ahrefs, HubSpot…). Una API key es una contraseña: quien la tiene puede usar el servicio como si fuera vos. Nunca se comparten. Y esta semana, todas las llaves de los servicios son de solo lectura: el agente mira, no toca. (El cómo de cada conexión está en la Guía de conexiones.)

18 · No se rompen

Tres reglas de seguridad

1
Las API keys son contraseñas. No las pegues en un chat, un mail, ni un sitio. No las compartas.
2
No instales skills bajadas de internet. Una skill puede leer tus credenciales y filtrarlas. Usamos solo las skills aprobadas del repo de Growketing.
3
Solo lectura por defecto. El agente mira, no toca cuentas ni plataformas de clientes. Si algo te pide escribir/enviar (un outreach, un cambio en HubSpot), frená: va con borrador + gate humano.

19 · La pisada justa

Ventajas y desventajas

Lo bueno

  • Rapidísimo y no se cansa. 50 páginas o 50 clientes cuestan casi lo mismo que 1.
  • Se come lo repetitivo. Research, briefs, auditorías, follow-ups.
  • Entiende el quilombo. Le tirás datos desordenados y los ordena.
  • Trabaja en castellano. No necesitás programar.

Lo que hay que cuidar

  • A veces inventa ("alucina"): tira un número con seguridad… y está mal.
  • Se va por las ramas si el contexto se ensucia o el pedido es vago.
  • No sabe lo que no le diste — puede asumir mal (los "falsos positivos").

La regla de oro: human-in-the-loop

Ningún output del agente se da por bueno sin que lo revise una persona que conoce el cliente. El agente hace el 90% del laburo pesado; vos ponés el criterio final.

Guía rápida

¿Cuándo usar qué?

Tenés cuatro formas de trabajar con Claude. La regla simple: cuanto más "hacé esto solo" y más técnico, más te corrés hacia la derecha.

Querés…UsáPor qué
Una respuesta, redactar o analizar algo puntualClaude (chat)Lo más simple y rápido.
Un tema recurrente con instrucciones + archivos fijos, compartido con el equipoProyectosUn espacio que no le explicás cada vez.
Que haga una tarea entera sobre tus archivos y carpetas, sin tipear comandosCowork (desktop)Poder de agente, sin terminal.
Construir agentes y runbooks, conectar APIs, versionar en GitClaude Code (terminal)El laburo técnico del squad.

Lo que te llevás

Qué esperar

La semana · 22, 23 y 24 de julio · en la oficina